Equipo Carbonobit

Equipo Carbonobit

Estamos convencidos de que el principal activo de la empresa son las personas, por lo que nos esforzamos constantemente en mantener al equipo motivado, actualizado y unido. También creemos en el trabajo remoto y apuntamos a expandir el equipo sin restricciones geográficas.

Gestión

Creemos que la forma correcta de hacer las cosas es estar full conectados con los usuarios, gestionando el feedback y entregando constantemente valor.

Nos encanta apoyarnos en metodologías Lean en las etapas de ideación y diseño, como en Agile a la hora de la implementación.

Para la gestión nos acomoda usar algunas herramientas que permiten estar siempre conectados con los usuarios y el equipo, así mantenemos el rumbo, incluso si estamos geográficamente dispersos.

Gestión
Desarrollo BackEnd

Desarrollo BackEnd

Nos mantenemos actualizados para usar herramientas adecuadas a cada problema. Nos hemos especializado en algunas para mantener un grado de madurez en los desarrollos.

Nos encanta Python, siendo uno de los 5 lenguajes más usados en la actualidad y por buenas razones: es un lenguaje de alto nivel, interpretado, multiplataforma, multiparadigma y libre, con una comunidad bastante activa. Además, ha sido adoptado por la comunidad Data Science, lo que ha impulsado el desarrollo de librerías de análisis, procesamiento de datos y Machine Learning.

Desarrollo FrontEnd

Nuestros proyectos actuales son construidos como single-page application (SPA), ya que mejoran la experiencia del usuario, evitando interrupciones producidas entre sucesivas cargas de páginas.

Desarrollo FrontEnd
Persistencia de Datos

Persistencia de Datos

Estamos transitando en una época de revolución de los datos, impulsada no solo por la abundancia, sino por las tecnologías que combinan la forma  en que los recolectamos, almacenamos, analizamos y transformamos en información relevante.

Así como las personas son nuestro principal activo, los datos se posicionan como un recurso clave y un factor distintivo en nuestras iniciativas.

Big Data

En este aspecto nos mantenemos muy flexibles y apuntamos a gobernar grandes volúmenes de datos para generar modelos predictivos en aplicaciones de Machine Learning y así entender el comportamiento de los usuarios.

Big Data
DevOps

DevOps

Nos importa la calidad del software y es por eso que nos apoyamos en las herramientas que permiten mitigar los efectos inherentes del trabajo distribuido. Por otro lado, estas herramientas nos ayudan a poner a disposición de nuestros usuarios cambios y mejoras,  pasando por etapas de validación automatizadas.

Infraestructura

Queremos especializarnos en proveer Software como servicio (SaaS) y tener una infraestructura de primer nivel, es por eso que confiamos en los proveedores mundiales de infraestructura como servicio (IaaS) y aprovechamos todas las ventajas de sus Nubes.

Infraestructura